Học CFA
← Tất cả bài học tương tác
QUANT · 5 phút

Quantitative Methods

Return Dispersion, Skewness, and Tail Risk

Đọc độ phân tán và hình dạng phân phối thay vì chỉ nhìn trung bình.

Core idea

Độ lệch chuẩn đo biến động quanh trung bình nhưng không mô tả đầy đủ bất đối xứng hoặc độ dày đuôi. Skewness âm thường gắn với đuôi trái dài; kurtosis cao hơn chuẩn có thể báo hiệu xác suất quan sát kết quả cực đoan lớn hơn trong mô hình phù hợp.

Worked example · Ví dụ giải từng bước

Hai chiến lược cùng lợi suất trung bình 8% có thể khác đáng kể nếu một chiến lược có độ lệch chuẩn hoặc rủi ro đuôi cao hơn.

Active recall

Tự kiểm tra

Đã làm 0 / 3 câu

Skewness âm thường cho biết đặc điểm nào?
Vì sao chỉ dùng độ lệch chuẩn có thể chưa đủ?

Mini case · Apply the concept

Quỹ A và B cùng lợi suất trung bình, nhưng B có nhiều tháng lỗ rất sâu và hồi phục nhanh.

Trong mini case, so sánh nào hợp lý?

Nội dung và câu hỏi được biên soạn mới theo chủ đề Quantitative Methods trong outline công khai Level I 2027. Đây không phải nội dung chính thức của CFA Institute và cần chuyên gia rà soát.